用 fNIRS 做額葉神經回饋:
前額葉血流「自我調節」的概念驗證研究
這是一篇使用功能性近紅外線腦光譜儀( fNIRS )監測額葉血流,並即時回饋受試者, 測試人類能不能透過練習主動「調高」前額葉活性的試驗性研究。
看懂這篇研究在做什麼
研究團隊設計了一個簡化版的 fNIRS 神經回饋( neurofeedback, NF )系統, 讓健康受試者盯著螢幕上的圓圈,嘗試用「動腦」把圓圈變大、變綠, 同時用 fNIRS 量測左側背外側前額葉( dlPFC )的含氧血紅素( HbO )變化。:contentReference[oaicite:1]{index=1}
▶ 可把它想像成一種「額葉健身房」的概念驗證:只用一頂 fNIRS 帽子、一台電腦,就讓大腦練習自己「開大燈」。
什麼是 fNIRS?什麼是 Neurofeedback?
功能性近紅外線光譜( functional near-infrared spectroscopy, fNIRS )是一種非侵入性腦造影技術, 利用近紅外線穿透頭皮與顱骨,偵測腦皮質血紅素濃度的變化,間接反映局部腦活動。:contentReference[oaicite:4]{index=4}
延伸:fNIRS-NF 已經在哪些領域有初步證據?
目前多數仍是小型研究與初步試驗,臨床標準化與長期效果仍需要更多資料。
每位受試者進行兩個實驗日:一天是真實神經回饋( NF )、一天是假回饋( SHAM ),順序隨機, 兩次約間隔一週。每次實驗約一小時。:contentReference[oaicite:5]{index=5}
每一個實驗日,先讓受試者看著螢幕上的固定十字,安靜 3 分鐘,作為前測基線; 完成 NF 或 SHAM 訓練後,再做一次 3 分鐘安靜基線,觀察「訓練前後」基線血流是否改變。
使用 Brite 連續波 fNIRS 系統,光源與感測器布在前額葉上,形成 48 個量測通道。 神經回饋的目標通道放在 10–20 系統的 F3 位置,對應左側背外側前額葉( left dlPFC )。
每回合包含:
在真實 NF 日,圓圈的變化直接根據受試者當下 F3 的 HbO z-score; 在 SHAM 日,系統則是提供亂數 z-score,看起來有回饋,實際上與大腦活動無關。
數據處理簡述(給想看一點技術的人)
研究團隊使用 python MNE 與 MNE-NIRS 工具進行資料處理,包括:
雖然研究沒有強制指定策略,但多數受試者最後都找到自己覺得「有用」的想法模式。 訓練結束後,研究團隊請他們回報使用了哪些策略。:contentReference[oaicite:6]{index=6}
▶ 對臨床或教育現場來說,一個重要訊息是:不需要很複雜的指導,只要給一些簡單例子, 多數人就能自己摸索出能增加額葉活動的策略。
研究主要看兩個層次的效果:
下圖是概念化的「相對強度」示意條(非實際比例),協助理解三種條件的方向性差異:
▶ 重點在於方向:NF > SHAM ≈ 休息,而非精確數值。
討論:從實驗室走向「可攜式額葉健身房」?
這篇研究的重點,不只在於「有沒有差異」,更在於它證明:用相對簡單的裝備與演算法,就能讓人學會 上調 dlPFC 活性。對未來想開發消費者等級或臨床友善裝置的人來說,這是一個關鍵概念驗證。:contentReference[oaicite:8]{index=8}
研究也提醒我們,目前仍有幾個重要限制:
▶ 對臨床或教育現場來說,它提供了一個「可以走向實務」的路線圖,但還不是臨床指引或標準療法。
未來可能的應用情境
結合過去 fNIRS-NF 的研究以及這篇的概念驗證,作者認為未來有幾個潛在方向:
想像未來的裝置,可能是:
▶ 真正走到這一步之前,仍需要更嚴謹的長期臨床試驗與安全性評估,但這篇研究已經先回答了「基本可行嗎?」這個問題。
名詞小辭典:看完也順便補腦科學
利用近紅外線量測腦皮質血紅素濃度變化的技術,可反映局部腦活動,裝置較小、可攜帶,適合實驗與臨床情境。
即時把腦活動轉成視覺或聽覺訊號(例如圖形、聲音),讓當事人練習「自我調節」大腦狀態的一種訓練方法。
和工作記憶、專注力、抑制控制、計畫與問題解決密切相關,是許多執行功能研究與介入的目標區域。
HbO 是含氧血紅素,HbR 是去氧血紅素。神經活動增加時,局部血流與 HbO 通常會上升,是 fNIRS 主要觀察的指標。
版權與宣告
本頁內容根據 bioRxiv 上之預印本 “fNIRS-Based Neurofeedback for Prefrontal Cortex Modulation: a Proof-of-Concept Study” 摘要與重點整理,僅供衛教與學術交流參考,非臨床指引,也不構成醫療建議。實際臨床決策仍須依個別病況、 相關指引與專業判斷綜合評估。
原文與完整數據請參見:10.1101/2025.10.02.679948



