NIRS近紅外光腦光譜儀 如何幫助評估憂鬱症？

6/16/2026
NIRS

先說結論

NIRS（近紅外光腦光譜儀）目前是輔助診斷工具，搭配臨床會談和相關病史評估，能用來增加診斷憂鬱症的精準度。但它確實能觀察到大腦前額葉的血氧變化，幫助我們理解憂鬱症患者的大腦功能狀態。NIRS 能協助區分不同類型的憂鬱症、觀察治療前後的大腦變化。

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傳統憂鬱症評估有哪些方法？

現在精神科醫師或心理師評估憂鬱症，主要靠幾個方法：

臨床會談是最核心的方式。醫師會透過晤談了解案主的情緒狀態、生活功能變化、睡眠食慾情形、人際關係狀況，以及是否有自傷或自殺的想法。

量表是會談的輔助工具。常用的包括：

  • PHQ-9（病人健康問卷）：9 題自填式（self-report）量表，分數 0-27 分，5 分以下通常算正常，15 分以上算中重度。適合快速篩檢。
    線上填寫PHQ-9：https://www.leepsyclinic.com/2025/04/9-phq-9.html
  • BDI（貝克憂鬱量表）：21 題，涵蓋情緒、認知、身體症狀等面向。

傳統評估有什麼限制？

這些方法用了幾十年，仍有其局限性：

依賴案主的自述。量表的分數來自案主的主觀感受。如果案主習慣壓抑情緒、不擅長表達，或者在會談時刻意隱瞞症狀（這在華人文化中並不少見），評估結果就可能失真。研究顯示，約有 7% 到 52% 的雙極性疾患患者一開始被誤診為單極性憂鬱症（Hui et al., 2025），這跟案主在憂鬱期較難回憶或描述躁期經驗有關。

李醫師常遇到的是輕躁期比較隱微，因為不是明顯的病態行為，常在記憶中被當作一段比較有精神活力的時光，沒有被當成生病回憶。

文化差異影響表達方式。有些文化中，情緒困擾比較常以身體症狀（頭痛、胸悶、疲倦）來表現，而不是直接說「我心情低落」。這可能讓評估者低估憂鬱的嚴重程度。

缺乏客觀的生理指標。診斷糖尿病可以抽血驗糖化血色素，診斷骨折可以照 X 光。但憂鬱症在NIRS與腦波檢查之外，缺乏一個客觀的生理指標，這是憂鬱症診斷的一大限制。醫師的判斷很大程度依賴臨床經驗和案主描述，這中間難免有主觀成分。

追蹤治療效果的方式有限。治療過程中，常以量表分數變化來判斷治療有沒有效。但量表分數有時變化慢，或者受到案主當天心情影響。

NIRS 在評估中可能扮演什麼角色？

NIRS 全名是 near-infrared spectroscopy，中文叫近紅外光腦光譜儀。簡單說，它用特定波長的近紅外光穿過頭皮和頭骨，測量大腦表面血液中氧氣濃度的變化。

當某個大腦區域正在活躍工作時，那裡的血流量和含氧血紅素會增加，NIRS 可以偵測到這個變化。

跟 fMRI（功能性磁振造影）相比，NIRS 的空間解析度比較低，只能看到大腦表面。但它的優點也很實際：設備比較輕便、不需要躺在密閉的機器裡、可以戴著做各種認知任務，也沒有輻射。

在憂鬱症評估的脈絡裡，NIRS 扮演的角色有幾個方向：

  • 觀察前額葉功能：憂鬱症研究中最常被關注的大腦區域是前額葉，特別是背外側前額葉（DLPFC）和腹外側前額葉（VLPFC）。這些區域跟情緒調節、注意力控制、計畫執行有關。NIRS 可以在案主做認知任務時，即時記錄這些區域的血氧反應。
  • 輔助區分亞型：單極性憂鬱症和雙極性憂鬱症在症狀表現上有高度重疊，但治療策略不同。用 NIRS 觀察兩種患者在認知任務中的大腦反應差異，協助區分。
  • 追蹤治療效果：治療前後各做一次 NIRS，觀察前額葉功能是否有改善，協助了解治療效果。李醫師目前會針對接受經顱磁刺激治療（TMS）的憂鬱症患者，在治療前後透過 NIRS 觀察前額葉血氧變化，作為評估治療效果的客觀參考指標。

研究發現：NIRS 觀察到什麼差異？

近年有越來越多使用 NIRS 的憂鬱症研究，以下整理一些值得了解的發現：

憂鬱症患者的前額葉活化比較低

多個研究一致觀察到：憂鬱症患者在做認知任務時，前額葉的血氧反應比健康的人低。

Mou 等人（2025a）的研究找了 73 位單極性憂鬱症患者、59 位雙極性憂鬱症患者和 40 位健康對照組，讓所有人做語言流暢任務（verbal fluency task, VFT，就是在限時內盡量說出某個類別的詞）。研究發現，不管是單極性還是雙極性憂鬱症，前額葉的活化都明顯比健康組低。

有自殺意念的案主活化更低

Mou 等人（2025b）針對 91 位首次發作、尚未用藥的憂鬱症患者做 NIRS 檢查，依 HAMD-17 量表的自殺項目分數區分為有自殺意念組（40 人）和無自殺意念組（51 人），加上 39 位健康對照。

結果顯示：沒有自殺意念的憂鬱症患者，在左側背外側前額葉、前額極、眼眶額葉、腹外側前額葉的活化降低。但有自殺意念的案主，活化降低的範圍更廣，涵蓋整個前額葉，而且在背外側前額葉、前額極和眼眶額葉的活化比無自殺意念的憂鬱患者更低。這個發現的臨床意義在於：NIRS 也許能成為自殺意念的風險評估、以及評估憂鬱症嚴重程度的一個輔助參考。

青少年憂鬱症的大腦功能特徵

Qiu 等人（2025）用 fNIRS 研究 35 位憂鬱症青少年和 29 位健康青少年。

結果發現，憂鬱症青少年的反應速度較慢、錯誤率較高。大腦方面，他們在左側背外側前額葉和左、右側腹外側前額葉的活化差異比健康組小，代表大腦在面對需要不同認知控制程度的情境時，比較沒有彈性。研究還發現，快樂感缺失（anhedonia）越嚴重的青少年，前額葉活化越不靈活。這類研究讓我們更了解青少年憂鬱症不只是「心情不好」，與學習有關的、大腦的認知功能也受到影響。

NIRS 幫助預測治療反應

Ho 等人（2025）做了一個為期 6 個月的研究，追蹤 70 位憂鬱症患者。他們在治療前用 fNIRS 測量案主做認知任務時背外側前額葉的總血紅素變化，然後用機器學習模型預測誰會在 6 個月後對治療有反應。

結果顯示，背外側前額葉的總血紅素變化跟治療反應有顯著相關 (p < 0.005)。用單純貝氏模型搭配 fNIRS 資料，預測準確率約 73%，AUC（接收者操作特徵曲線下面積）為 0.77。

NIRS 可以協助個人化治療的規畫

Chang、Liu 和 Chou（2025）報告了一個個案：一位 19 歲的女性雙極性憂鬱症案主。他們在治療前用 NIRS 做語言流暢測試，發現案主兩側前額葉功能都偏低。根據這個結果，團隊選擇了雙側高頻經顱磁刺激（TMS）的方案，而不是只刺激左側。

經過 10 次治療，案主的 HAMD 分數從 40 降到 17，BDI 從 57 降到 21。6 個月後追蹤，HAMD 為 10、BDI 為 13，狀況穩定。NIRS 在治療前提供的大腦功能資訊，也許能幫助臨床人員更精準地選擇治療方式。

什麼情況應該尋求專業協助？

💡 憂鬱症狀自我檢視清單

如果你或身邊的人出現以下情況持續兩週以上，建議盡快尋求精神科醫師或心理師的專業協助：

  • 持續兩週以上幾乎每天心情低落
  • 對原本喜歡的事情完全提不起勁
  • 睡眠明顯變多或變少，食慾明顯改變
  • 覺得自己沒有價值，或者有強烈的罪惡感
  • 注意力明顯變差，做決定變得很困難
  • 出現「活著沒意義」或者想傷害自己的念頭

專業人員會透過臨床會談和量表進行評估，必要時也會排除其他可能造成類似症狀的身體疾病。及早尋求協助，治療效果通常更好。

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延伸閱讀：
NIRS 報告怎麼看？近紅外光腦光譜儀（Near Infrared Spectroscopy, NIRS）官方深度解析：
https://www.leepsyclinic.com/2026/02/nirs-interpretation.html

常見問題 FAQ

Q1. NIRS 能診斷憂鬱症嗎？

憂鬱症的診斷以臨床會談為主，NIRS 是一種輔助診斷工具，提供精準評估的客觀參考資料。目前全球沒有任何單一腦影像技術（包括 NIRS、fMRI、EEG）能直接單獨用來給予診斷結論。

Q2. NIRS 跟抽血檢查有什麼不同？

抽血檢查是測量血液中的特定物質（像血糖、甲狀腺素）。NIRS 是觀察大腦表面的即時血氧變化，屬於功能性測量。兩者性質與臨床評估維度不同，不能互相取代。

Q3. 做 NIRS 會痛嗎？有輻射嗎？

NIRS 是非侵入性的安全檢查。它的感測器只是貼附在頭皮表面，不會通電、也不會扎針。近紅外光是一種低能量的光（類似遙控器所發出的紅外光），不是 X 光或 CT 那種游離輻射，對人體完全無害。

Q4. NIRS 的結果可以直接告訴我憂鬱症的嚴重程度嗎？

目前不行。雖然研究顯示憂鬱症嚴重程度與前額葉活化程度有一些關聯，但個體差異太大，目前還不能把 NIRS 的即時數值直接百分之百對應到特定的症狀嚴重度量表分數。

Q5. 一般診所或醫院做得到嗎？

目前台灣僅有少數特定的精神科專業醫學中心、身心診所以及研究單位（如李政洋身心診所）配備有 NIRS 儀器。這不是全民健保的常規自檢項目，建議先與您的主治醫師諮詢是否適合安排評估。

Q6. NIRS 可以用來追蹤治療效果嗎？

這在臨床上正逐步被廣泛應用。許多研究在患者接受特定治療（例如 TMS 經顱磁刺激）前後分別進行 NIRS 檢測，以觀察前額葉大腦功能的血氧活化改善情形，作為治療療效的客觀數據參考。

參考文獻

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  3. Mou, L., Shen, Y., Tan, Q., Wu, B., Zhu, J., Wang, Z., Shen, Z., & Shen, X. (2025b). Classify the fNIRS signals of first-episode drug-naive MDD patients with or without suicidal ideation using machine learning. BMC Psychiatry, 25, 909. https://doi.org/10.1186/s12888-025-07394-y
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  6. Qiu, Y., Dou, H., Becker, B., He, Z., Mei, Y., & Lei, Y. (2025). Behavioral and neural dysfunctions in reward-related cognitive control among adolescents with major depressive disorder. Psychological Medicine, 55, e298. https://doi.org/10.1017/S003329172510202X