核心概念：AIMIT（人際動機指標逐字稿分析）是一套源自義大利的心理治療研究工具，能系統化分析治療對話逐字稿中的人際動機系統。本文將以通俗易懂的方式，帶您認識依附、照顧、排名、性、平等合作五大動機系統，幫助我們在日常對話中覺察自己的需求訊號，並了解專業治療師如何讀懂話語背後的潛在動機。
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AIMIT 是什麼？把治療對話轉成動機地圖
想像一下這個場景。
一位名叫 Clara 的女性，經歷了一整夜的暴力和性侵害，對方是她即將嫁的人。天亮之後，她回家告訴母親。她其實很需要一個溫慢的擁抱、一句「你還好嗎」。但母親聽完後，卻批評她怎麼可以搞砸這段「跟有錢人的婚姻」。
幾天後，Clara 在心理治療中描述那個早晨，她對治療師說：
💬 Clara 的內心獨白
「醫生您看，那個時候我真的很需要一顆溫暖的蛋（ovetto sbattuto，義大利的安撫食物），結果卻遇到一個潑婦……」
短短一句話裡，藏著好幾層的人際需求和情緒。溫暖的蛋，是她內心渴望情感撫慰的隱喻。潑婦，是母親冰冷回應留下的傷痛。
如果有一位受過專門訓練的研究者，拿著這段話跟一套分析手冊，就可以標記出：Clara 在這句話裡，先用「敘述」（NAR，narrated，轉述其他關係中發生的事）的方式，表達了「依附系統」（AT，Attachment）的啟動——她在說自己多麼需要被照顧；接著很快轉到「排名系統」（RA，Rank）——她在描述母親對她的批評和貶低。兩個系統之間的轉換是流暢、有邏輯的，所以和諧度評分是 5（最高分）。
最終的標記會長這樣：NAR, AT-RA, TR_ARM 5。
這套把治療對話轉化為系統化標記的方法，就叫做 AIMIT（Analisi degli Indicatori della Motivazione Interpersonale nei Trascritti，人際動機指標逐字稿分析）。本文要介紹的，就是這個工具的誕生過程（Liotti, Fassone, & Monticelli, 2017, Capitolo 5）。
AIMIT 是一群義大利心理治療師花了數年時間發展出來的研究工具，專門用來分析心理治療對話的錄音轉文字稿（逐字稿）。不管治療師用什麼學派取向，AIMIT 都可以幫忙把對話裡的動機線索抓出來，轉成可以統計分析的資料。
它的核心邏輯很直接：如果人際動機也會透過語言表達（不只是表情和肢體動作），那麼分析對話的文字，就應該能找到可靠的線索，判斷說話的人此刻哪個動機系統在運作。
五大動機系統與三層標記：AIMIT 怎麼運作
分析的五大人際動機系統
AIMIT 手冊最早鎖定五個最主要的人際動機系統（書中稱為 SMI，Sistemi Motivazionali Interpersonali），每個都有詳細的操作型定義：
- 依附系統（Attaccamento, AT）：說話的人正在經驗或表達痛苦、恐懼、脆弱、孤單等感受，或者正在尋求（或描述尋求）某個能提供保護和安慰的人的靠近。也包括描述被拒絕、被忽略、被拋棄的經驗。
- 照顧系統（Accudimento, AC）：說話的人對另一個處於痛苦或需要的人，展現同情、關切、保護的意圖。也包括因為沒能照顧到別人而感到的內疚。
- 排名系統（Rango, RA）：說話的人正在定義誰在上誰在下、誰有權力誰沒有。包括批評、命令、評價、感到被評判、感到羞恥或優越、嫉妒、競爭後的勝利或挫敗感等。
- 性系統（Sessuale, SEX）：跟性吸引力、性慾望、性誘惑、性困難、性創傷相關的陳述。
- 平等合作系統（Cooperativo-paritetico, PA）：說話的人感受到跟對方是平等的、正在一起朝共同目標努力。包括使用「我們」這個代名詞、邀請對方分享注意力、表達同意、展現同理、回顧之前約定好的事情。
除了這五個系統之外，TEM 理論中還有「社會遊戲」和「歸屬」兩個系統，但因為在治療對話中出現頻率較低，最初的研究暫時沒有納入（Liotti, Fassone, & Monticelli, 2017, Capitolo 5）。
三層標記系統
AIMIT 的標記方式包含三個層次：
第一層：這段話是在說「現在的關係」還是「別的事」？
- REL（Relazione，關係）：這段話直接跟此刻病人和治療師的關係有關。例如：「跟你說話讓我覺得很安全。」
- NAR（Narrata，敘述）：這段話是病人在講別的關係中發生的事。例如：「我媽都不聽我說話。」
一段話可以同時包含 REL 和 NAR——例如病人一邊講跟母親的互動（NAR），一邊拿來跟治療師的態度比較（REL）。
第二層：哪個動機系統在運作？
每一段話會被標記 AT、AC、RA、SEX、PA 中的一個或多個。如果完全找不到動機線索，就標記 COD = 0（無法編碼）。能正確辨識「這段話沒有動機線索」，其實也是一種重要的能力。
第三層：系統之間的轉換是否流暢？
如果同一段話裡出現了兩個以上的系統，研究者會額外標記一個「轉換碼」（TR, Transizione），並給一個 1 到 5 的「和諧度」分數：
- 5 分（完全和諧）：說話的人清楚自己在不同動機之間的切換，邏輯通順。
- 1–2 分（不和諧）：說話的人在不同動機之間跳來跳去，前言不對後語，或者自己沒有意識到內心的矛盾。
這個「和諧度」分數非常有臨床價值，因為它可以反映一個人整合不同情緒 and 需求的能力。
舉個例子
書中舉了一個治療師和病人的對話片段：
治療師：「我們試著一起分享我們對現在發生在彼此之間的事情的感受，即使有意見不同的時候，您覺得如何？」—— [REL, PA]
治療師主動啟動了平等合作系統（PA），邀請病人共同探索兩人的關係。
病人：「嗯，這個怎麼幫得了我？我現在很難受，不知道這個對我有沒有用……尤其是我現在這麼糟的時候……」—— [REL, AT]
病人沒有接住合作系統的邀請，反而啟動了依附系統（AT）——她此刻真正需要的是被安慰和幫助，而不是「平等討論」。
這個簡單的標記就揭示了：治療師和病人的動機系統在這一刻「沒有對上頻」。治療師想合作，病人需要的是依附性的照顧。這種「不同步」在心理治療中很常見，AIMIT 提供了一套有系統的方式來辨識它。
AIMIT 背後的研究團隊
發展 AIMIT 的是「義大利人際動機研究小組」（Gruppo Italiano per lo Studio della Motivazione Interpersonale），最初由十七位資深心理治療師組成。他們的專業背景多元：有精神動力取向的、系統家族治療的、溝通分析的，以及認知行為治療的。這樣的多元組合反而成為一種優勢——如果不同學派的人都能用同一套標記系統達成共識，就代表這套系統不是某個學派的偏見，而是跨學派通用的。
經過兩年多的反覆討論、試標記、修正，他們完成了 AIMIT 手冊的第一版（Liotti & Monticelli, 2008; Liotti, Fassone, & Monticelli, 2017, Capitolo 5）。
AIMIT 可靠嗎？從信度到效度
一個研究工具最關鍵的問題是：不同的人用它來標記同一段話，會不會得到一樣的結論？這叫做「信度」（reliability，或稱可靠性）。
研究團隊用十六場治療的逐字稿，讓不同的評分者獨立標記，然後用 Cohen's Kappa 係數（一種衡量兩個評分者一致程度的統計指標）來檢驗。結果如下：
- 能否辨識出「這段話有沒有動機線索」（COD）：
K = 0.83（非常好） - 是否為關係中的對話（REL）：
K = 0.75（好） - 是否為敘述（NAR）：
K = 0.71（好） - 依附系統（AT）：
K = 0.69（滿意） - 照顧系統（AC）：
K = 0.62（滿意） - 排名系統（RA）：
K = 0.67（滿意） - 性系統（SEX）：
K = 0.70（好） - 平等合作系統（PA）：
K = 0.75（好）
一般來說，K 值超過 0.60 就算滿意，超過 0.70 算好，超過 0.80 算非常好。所有指標都達到了滿意水準。
他們還做了「內容效度」（content validity，也就是「這些標記標準真的在測它應該測的東西嗎？」）研究。團隊找了十二位語言學和哲學領域的博士級研究人員（刻意排除心理學背景的人），讓他們判斷每一條標記標準跟它對應的動機系統定義之間的語意吻合程度。結果六十條標準中，五十二條（86%）達到了滿意的吻合度。
最讓人意外的是接下來這一步：他們找了二十位大學生（不是心理系、也沒受過臨床訓練），讓他們標記一千段隨機排列的句子。結果即使是「素人」，K 值也都在 0.63 到 0.83 之間。這說明 AIMIT 的標記標準直覺上就可以理解，不會只有少數專家才看得懂（Liotti, Fassone, & Monticelli, 2017, Capitolo 5）。
AIMIT 跟我有什麼關係？三個日常覺察練習
你可能會想：這套研究工具跟我有什麼關係？我去看心理治療的時候，治療師又沒有把我說的每一句話都編碼。
確實，AIMIT 目前主要是一個研究工具，不是每一位治療師每天都會用的。但了解它的存在，對一般民眾有三個意義：
你的話比你想的更有層次
AIMIT 告訴我們，一段看似普通的對話，其實包含了豐富的人際動機資訊。當你說「我媽都不聽我說話」的時候，你不只是在描述一個事實——你在表達一種不被看見的痛苦（依附系統），或者一種被評價和否定的不平（排名系統），或者兩者同時存在。因此，當你跟治療師說話時，治療師不只聽你的「故事內容」，也在聽你的「需求訊號」。
「不同步」是正常的，也是可以修復的
AIMIT 的研究讓我們看到，治療師和病人之間「動機不同步」是常態——治療師想合作討論，病人此刻需要的是被安慰。這不是誰做錯了，而是兩個人的動機系統在那一刻沒有對上。好的治療關係，不是從來不會不同步，而是當不同步發生時，雙方能夠覺察到，並且修復它。AIMIT 這種系統化的分析，幫助研究者理解「修復」是怎麼發生的。
你的需求不會「太複雜」
有時候人會覺得自己「情緒很亂」「一下子這樣一下子那樣」「我是不是太矛盾了」。AIMIT 的觀點其實在提醒我們：同一時間有好幾個動機系統在運作，本來就是正常的。你不是「太複雜」，你只是一個正常的、擁有多重動機系統的人類。
💡 接地提示
以下練習可能引發對過去關係的回憶。如果感到不適，你可以隨時停下來。試著感覺你的屁股坐在椅子上、雙腳踩在地板上，深呼吸三次，喝一口水再決定要不要繼續。
練習一：我今天在「尋求什麼」？
以下是改編自 AIMIT 概念的日常覺察練習。不是要你給自己編碼，而是用這個框架來更細膩地觀察自己。今天跟某個人說了一段話之後，回頭想想：
- 我主要是在描述現在跟這個人的關係，還是在說另外一段關係裡的事？（AIMIT 的 REL/NAR 區分）
- 在那段話裡，我比較像是在：
- 表達需要幫助和安慰？（依附）
- 關心對方或想照顧對方？（照顧）
- 覺得自己比對方好或差、被評價？（排名）
- 想跟對方平等地一起做某件事？（合作）
不用追求「標準答案」，只要開始注意到這些不同的面向就好。
練習二：我的情緒切換流暢嗎？
回想你最近一次在說話時，情緒突然轉換的經驗（例如從難過突然變成生氣，或者從親密突然變成防衛）。
- 那個轉換，你有意識到嗎？
- 轉換前後的邏輯連得起來嗎？還是你自己也不知道怎麼會突然變了？
- 如果連得起來，你大概可以給自己「和諧度」打 4–5 分。如果連不太起來，可能是 1–2 分。
分數高低沒有好壞，但長期觀察下來，你可以看到自己在哪類情境下比較容易出現「不和諧的切換」——這往往就是值得在治療中探索的地方。
練習三：我有沒有跟治療師「對上頻」？
如果你正在接受心理治療，可以在每次會談後簡單回想：
- 今天治療師好像主要想做什麼？（討論？探索？給建議？陪我難過？）
- 我今天主要想要的是什麼？（被理解？被肯定？找到解決方案？覺得被照顧？）
- 這兩者今天有沒有「對上」？
如果你經常覺得「沒對上」，這不是你的問題，也不一定是治療師的問題。但這是一個值得在治療中提出來討論的主題——好的治療師會歡迎你提出這種感受。
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何時該尋求專業協助與安全提醒
AIMIT 揭示的人際動機概念，對大多數人來說是增進自我覺察的工具。但如果你發現以下情況，建議考慮尋求心理治療或其他專業協助：
- 你在人際關係中經常感覺「別人都不懂我」，卻又說不清楚自己想要什麼。
- 你在不同動機之間的切換經常是不和諧的——一會兒極度親近，一會兒突然暴怒或完全封閉，連你自己都困惑。
- 你在關係中反覆使用同一種策略（例如總是退縮、總是照顧別人、總是用生氣控制），想改卻改不了。
- 你有創傷經驗，至今仍影響你跟人的相處方式。
- 你有嚴重的情緒困擾、自傷念頭或解離症狀。
⚠️ 安全提醒
本文探討的主題涉及心理健康與情緒經驗。本文是教育文章，不具備診斷或治療功效。如果症狀嚴重、快速變化，出現自傷、自殺意念、明顯異常行為，或遭遇創傷與暴力，請盡快尋求醫療與心理健康專業協助。
常見問題 FAQ
Q1：我的治療師會用 AIMIT 來分析我嗎？
不一定。AIMIT 目前主要用於研究用途，用來分析大量治療對話的逐字稿、尋找規律。一般臨床治療師不一定會逐句編碼。但 AIMIT 背後的概念——「對話中藏著豐富的人際動機訊息」——已經影響了許多治療師的聆聽方式。你可以這樣理解：受過 TEM 訓練的治療師，即使不做正式編碼，也會用類似的框架來理解你說的話。
Q2：AIMIT 只能用在心理治療的對話嗎？
AIMIT 最初是為了分析心理治療對話而設計的，但理論上，任何涉及人際互動的對話逐字稿都可以用類似的方法分析。不過它最適合的情境，是有一定長度、涉及情感和人際關係的對話。
Q3：「動機系統不同步」是不是代表治療師不好？
開不是。不同步是治療過程中的常態，甚至可以說是不可避免的。研究顯示，重要的不是「有沒有不同步」，而是「不同步之後有沒有修復」。能覺察到不同步並一起討論、修復，反而會讓治療關係更堅固。這在心理治療研究中稱為「裂痕與修復」（rupture and repair）。
Q4：為什麼 AIMIT 只用文字稿，不用錄影？
研究團隊最初確實嘗試過用錄影帶來輔助標記。但他們發現一個問題：當評分者看了錄影帶，非語言的訊息（表情、語氣、動作）會強烈影響判斷，反而讓不同評分者之間的一致性下降。為了確保標記的客觀性和可重複性，他們決定只用文字稿。這當然會損失一些資訊，但這是為了研究嚴謹性而做的取捨。
Q5：AIMIT 能幫助診斷我的問題嗎？
AIMIT 不是診斷工具。它不能告訴你「你有什麼心理疾病」。它的價值在於幫助理解人際動機的運作模式——例如你在關係中傾向啟動哪些系統、系統之間的轉換是否流暢、跟治療師的關係中有哪些值得探索的動力。這些理解可以輔助治療，但不能取代正式的臨床診斷。
參考資料
- Liotti, G., Fassone, G., & Monticelli, F. (Eds.). (2017). L'evoluzione delle emozioni e dei sistemi motivazionali: Teoria, ricerca, clinica. Milano: Raffaello Cortina Editore. Capitolo 5. ISBN
978-88-6030-931-0. - Liotti, G., & Monticelli, F. (Eds.). (2008). I sistemi motivazionali nel dialogo clinico: Manuale AIMIT. Milano: Raffaello Cortina Editore. ISBN
978-88-6030-208-3. - Fassone, G., Valcella, F., Pallini, S., et al. (2012). AIMIT 信度研究。轉引自 Liotti, Fassone, & Monticelli (2017), Capitolo 5.
- Fassone, G., Lo Reto, F., Foggetti, N., et al. (2016). AIMIT 內容效度研究。轉引自 Liotti, Fassone, & Monticelli (2017), Capitolo 5.
- Cohen, J. (1960). A coefficient of agreement for nominal scales. Educational and Psychological Measurement, 20(1), 37–46.
https://doi.org/10.1177/001316446002000104
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