憂鬱症一年內復發率有多少？線上模擬器

11/06/2025 , ,

憂鬱症一年內復發風險模擬器

依據發病年齡、既往發作次數、殘餘症狀、共病、童年創傷、人格與社會支持、 是否持續服藥與慢性病程等因素，粗略估算未來 12 個月內出現新的憂鬱發作機率。
（僅供衛教與研究討論，非個別醫療決策工具）

基於英文文獻的概念性模型，非正式風險預測器
一、輸入病程與背景資訊

研究顯示，越早發病，終身與短期再發風險越高。

發作次數越多，後續一年內再發的機率通常越高。

上一次發作嚴重程度

是否曾因憂鬱症住院、或出現精神病性症狀（如妄想、幻覺）。

緩解後是否仍有明顯但未達完整發作的憂鬱症狀（如輕度失眠、動力差、罪惡感等）。

共病症狀／疾病（可複選）

共病焦慮、物質使用與慢性身體疾病，皆被多篇研究指出與較高復發風險相關。

童年虐待、不良童年經驗（ACE）、或目前長期處於高度壓力環境者，復發風險通常較高。

高神經質（容易擔心、自責）與缺乏支持系統，常被視為復發相關因子。

維持抗憂鬱治療可大幅降低一年內復發風險，突然或過早停藥風險明顯上升。

病程型態

是否為慢性型憂鬱（如 dysthymia、chronic MDD）、雙重憂鬱等長期持續病程。

二、結果（未來 12 個月）
預估 1 年內復發風險：約 --%
風險等級：請先輸入資訊並按「估算」

本工具僅用於輔助解釋「哪些因素會讓風險上升或下降」，並非用來決定是否可停藥或更改治療。

參考基準：
・基礎風險 取自使用抗憂鬱藥維持治療病人在 1 年內平均約 20–25% 的復發率（如 Geddes 2003, Lancet；Lewis 2021, NEJM）
・各項加權係數根據文獻中報告的勝算比（odds ratio）與相對風險 範圍，轉換為對數勝算（log-odds）後疊加。

三、計算邏輯與公式（供專業人員參考）

本模擬器採用簡化的 邏輯斯迴歸概念模型（logistic model），用於衛教與研究討論， 並非經驗證的個人預測工具。目前英國等地嘗試以健保資料建立復發風險預測模型，多數結果顯示準確度有限，難以直接用於臨床決策 （例如 Moriarty 2024, BMJ Mental Health）。

1. 基礎風險（Base risk）

以文獻中「持續使用抗憂鬱藥維持治療」病人之 1 年內復發率作為參考， meta-analysis 顯示約：

  • 持續用藥組：約 18–25% 復發（Geddes 2003, Lancet 系統性回顧）
  • 停藥／安慰劑組：約 40–41% 復發（同一篇 meta-analysis）
  • NEJM ANTLER trial（Lewis 2021）中，1 年內復發： 維持組 39%、停藥組 56%

本模型假設一個「低風險參考個案」（第一次發作、40 歲後起病、無殘餘症狀、 無顯著共病與創傷、人格與支持良好、持續規律服藥、非慢性型），其 1 年內復發 基礎機率 p₀ 設為 0.25（25%）。

轉換為對數勝算： L₀ = ln(p₀ / (1 − p₀)) ≈ ln(0.25 / 0.75) ≈ −1.10

2. 加權係數（log-odds weights）

每個危險因子對 1 年內再發的影響，以文獻中勝算比（odds ratio, OR）的合理範圍估計，轉為 log(OR) 加到總和 L 上：

L = L₀ + Σ wᵢ × Xᵢ

其中 Xᵢ 為指示變數（0 或 1，或多級類別），wᵢ 為對應的 log(OR)。本工具使用的近似設定如下：

  • 發病年齡（越早越高）：
    • 40 歲後：參考組（+0）
    • 26–40 歲：+0.15（約 OR ≈ 1.16）
    • 25 歲前：+0.25（約 OR ≈ 1.28）
  • 既往發作次數（Buckman 2018; Prieto-Vila 2021 等）：
    • 第一次：+0
    • 兩次：+0.30（OR ≈ 1.35）
    • 三次以上：+0.60（OR ≈ 1.82）
  • 上次發作嚴重（住院或精神病性症狀）： +0.40（OR ≈ 1.49）
  • 殘餘症狀（Taylor 2009; Buckman 2018）：
    • 無殘餘：+0
    • 輕度殘餘：+0.50（OR ≈ 1.65）
    • 明顯殘餘：+0.80（OR ≈ 2.23）
  • 共病（焦慮／物質使用／慢性身體病）（Prieto-Vila 2021 等）：
    • 0 個共病：+0
    • 1 個：+0.30（OR ≈ 1.35）
    • 2 個以上：+0.60（OR ≈ 1.82）
  • 童年創傷與持續壓力（Humphreys 2020; Batelaan 2016; Danese 2023）：
    • 低：+0
    • 中度：+0.40（OR ≈ 1.49）
    • 高度且持續：+0.70（OR ≈ 2.01）
  • 人格特質與社會支持（高神經質／支持差）（Prieto-Vila 2021）：
    • 良好：+0
    • 普通：+0.25（OR ≈ 1.28）
    • 高度神經質或支持極差：+0.50（OR ≈ 1.65）
  • 抗憂鬱藥物使用狀態（Geddes 2003; Lewis 2021）：
    • 規律維持治療：+0（參考組）
    • 減量或常漏藥：+0.40（OR ≈ 1.49）
    • 已停藥：+0.70（約等同 OR ≈ 2，接近 NEJM ANTLER HR 2.06）
  • 慢性型病程（dysthymia / chronic MDD / double depression）（Klein 2006, 2007）： +0.60（OR ≈ 1.82），反映慢性憂鬱在 10 年內高復發／持續比例

3. 由 log-odds 轉回機率

將所有加總後的 L 帶入邏輯斯函數：

p = 1 / (1 + exp(−L))

為避免出現極端 0% 或 100% 的誤解，本工具將 p 以簡單方式 限制在 5%〜90%，並以整數百分比顯示。

4. 風險分級（僅供衛教用）

  • 低風險：p < 25%
  • 中等風險：25% ≤ p < 50%
  • 偏高風險：p ≥ 50%

這個分級只是為了方便向民眾解釋，實際臨床決策仍需考量完整病史、功能影響、 自殺風險與個人偏好。

四、主要參考文獻（英文）

  1. Geddes JR, Carney SM, Davies C, et al. Relapse prevention with antidepressant drug treatment in depressive disorders: A systematic review. Lancet. 2003;361:653–661. PubMed
  2. Lewis G, Marston L, Duffy L, et al. Maintenance or Discontinuation of Antidepressants in Primary Care. N Engl J Med. 2021;385:1257–1267. NEJM
  3. Taylor DJ, Walters HM, Vittengl JR, et al. Which Depressive Symptoms Remain After Response to Cognitive Therapy and Medication, and Do They Predict Relapse? Depress Anxiety. 2010;27(6):526–534. PMC
  4. Buckman JEJ, Underwood A, Clarke K, et al. Risk factors for relapse and recurrence of depression in adults and how they operate: A four-phase systematic review and meta-synthesis. Clin Psychol Rev. 2018;64:13–38. PMC
  5. Prieto-Vila M, et al. Risk factors associated with relapse in major depressive disorder: A systematic review. Psicothema. 2021;33(4):e4646. PDF
  6. Humphreys KL, et al. Child Maltreatment and Depression: A Meta-Analysis of Studies Using the Childhood Trauma Questionnaire. Child Abuse Negl. 2020. PMC
  7. Danese A, et al. Treatment response in individuals with depression and a history of childhood maltreatment: A meta-analysis. Lancet Psychiatry. 2023. Lancet Psychiatry
  8. Klein DN, Shankman SA, Rose S. Ten-year prospective follow-up study of the naturalistic course of dysthymic disorder. Am J Psychiatry. 2006;163(5):872–880. PubMed
  9. Klein DN, et al. Dysthymic Disorder and Double Depression: Prediction of 10-Year Course Trajectories. J Abnorm Psychol. 2007. PMC
  10. Moriarty AS, et al. Development and validation of a prognostic model to predict relapse in major depression in primary care. BMJ Mental Health. 2024;27(1):e301226. BMJ Mental Health

本模擬器的權重設計並非直接套用任何單一研究之迴歸係數， 而是依上述文獻中呈現的相對風險範圍建立「可解釋的教學用模型」， 用來幫助患者與家屬理解：不同危險因子如何共同影響未來 12 個月內的復發機率。

延伸閱讀：憂鬱症看診指南

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