憂鬱症一年內復發率有多少？線上模擬器

憂鬱症一年內復發風險模擬器

依據發病年齡、既往發作次數、殘餘症狀、共病、童年創傷、人格與社會支持、 是否持續服藥與慢性病程等因素，粗略估算未來 12 個月內出現新的憂鬱發作機率。
（僅供衛教與研究討論，非個別醫療決策工具）

基於英文文獻的概念性模型，非正式風險預測器

一、輸入病程與背景資訊

發病年齡（第一次重鬱發作）

研究顯示，越早發病，終身與短期再發風險越高。

26–40 歲 25 歲以前 40 歲以後

既往重鬱發作次數（含這一次）

發作次數越多，後續一年內再發的機率通常越高。

第一次發作 兩次 三次以上

上一次發作嚴重程度

是否曾因憂鬱症住院、或出現精神病性症狀（如妄想、幻覺）。

未住院、無精神病性症狀 需要住院或合併精神病性症狀

殘餘症狀（subthreshold depressive symptoms）

緩解後是否仍有明顯但未達完整發作的憂鬱症狀（如輕度失眠、動力差、罪惡感等）。

幾乎沒有殘餘症狀 有輕度殘餘症狀 有明顯且持續的殘餘症狀

共病症狀／疾病（可複選）

共病焦慮、物質使用與慢性身體疾病，皆被多篇研究指出與較高復發風險相關。

焦慮症或顯著焦慮 物質使用問題（酒精、藥物等） 慢性身體疾病（如糖尿病、心血管疾病、慢性疼痛）

童年創傷與持續生活壓力

童年虐待、不良童年經驗（ACE）、或目前長期處於高度壓力環境者，復發風險通常較高。

無明顯創傷，壓力多數可調適 曾有中度創傷或目前壓力偏高 有明顯童年創傷且目前壓力持續、難以緩解

人格特質與社會支持

高神經質（容易擔心、自責）與缺乏支持系統，常被視為復發相關因子。

神經質程度不高，家人／朋友支持穩定 有點敏感或支持系統普通 明顯高度神經質或幾乎沒有可依靠的支持

抗憂鬱藥物使用狀態

維持抗憂鬱治療可大幅降低一年內復發風險，突然或過早停藥風險明顯上升。

仍規律服用完整維持劑量（醫師建議的劑量） 有在吃，但已大幅減量或常漏藥 已完全停藥至少一個月

病程型態

是否為慢性型憂鬱（如 dysthymia、chronic MDD）、雙重憂鬱等長期持續病程。

非明顯慢性型（發作有清楚開始與結束） 慢性型／長期症狀起伏（dysthymia / chronic MDD / double depression）

二、結果（未來 12 個月）

預估 1 年內復發風險：約 --%

風險等級：請先輸入資訊並按「估算」

本工具僅用於輔助解釋「哪些因素會讓風險上升或下降」，並非用來決定是否可停藥或更改治療。

參考基準：
・基礎風險 取自使用抗憂鬱藥維持治療病人在 1 年內平均約 20–25% 的復發率（如 Geddes 2003, Lancet；Lewis 2021, NEJM）
・各項加權係數根據文獻中報告的勝算比（odds ratio）與相對風險 範圍，轉換為對數勝算（log-odds）後疊加。

三、計算邏輯與公式（供專業人員參考）

本模擬器採用簡化的 邏輯斯迴歸概念模型（logistic model），用於衛教與研究討論， 並非經驗證的個人預測工具。目前英國等地嘗試以健保資料建立復發風險預測模型，多數結果顯示準確度有限，難以直接用於臨床決策 （例如 Moriarty 2024, BMJ Mental Health）。

1. 基礎風險（Base risk）

以文獻中「持續使用抗憂鬱藥維持治療」病人之 1 年內復發率作為參考， meta-analysis 顯示約：

• 持續用藥組：約 18–25% 復發（Geddes 2003, Lancet 系統性回顧）
• 停藥／安慰劑組：約 40–41% 復發（同一篇 meta-analysis）
• NEJM ANTLER trial（Lewis 2021）中，1 年內復發： 維持組 39%、停藥組 56%

本模型假設一個「低風險參考個案」（第一次發作、40 歲後起病、無殘餘症狀、 無顯著共病與創傷、人格與支持良好、持續規律服藥、非慢性型），其 1 年內復發 基礎機率 p₀ 設為 0.25（25%）。

轉換為對數勝算： L₀ = ln(p₀ / (1 − p₀)) ≈ ln(0.25 / 0.75) ≈ −1.10

2. 加權係數（log-odds weights）

每個危險因子對 1 年內再發的影響，以文獻中勝算比（odds ratio, OR）的合理範圍估計，轉為 log(OR) 加到總和 L 上：

L = L₀ + Σ wᵢ × Xᵢ

其中 Xᵢ 為指示變數（0 或 1，或多級類別），wᵢ 為對應的 log(OR)。本工具使用的近似設定如下：

• 發病年齡（越早越高）：
  • 40 歲後：參考組（+0）
  • 26–40 歲：+0.15（約 OR ≈ 1.16）
  • 25 歲前：+0.25（約 OR ≈ 1.28）
• 既往發作次數（Buckman 2018; Prieto-Vila 2021 等）：
  • 第一次：+0
  • 兩次：+0.30（OR ≈ 1.35）
  • 三次以上：+0.60（OR ≈ 1.82）
• 上次發作嚴重（住院或精神病性症狀）： +0.40（OR ≈ 1.49）
• 殘餘症狀（Taylor 2009; Buckman 2018）：
  • 無殘餘：+0
  • 輕度殘餘：+0.50（OR ≈ 1.65）
  • 明顯殘餘：+0.80（OR ≈ 2.23）
• 共病（焦慮／物質使用／慢性身體病）（Prieto-Vila 2021 等）：
  • 0 個共病：+0
  • 1 個：+0.30（OR ≈ 1.35）
  • 2 個以上：+0.60（OR ≈ 1.82）
• 童年創傷與持續壓力（Humphreys 2020; Batelaan 2016; Danese 2023）：
  • 低：+0
  • 中度：+0.40（OR ≈ 1.49）
  • 高度且持續：+0.70（OR ≈ 2.01）
• 人格特質與社會支持（高神經質／支持差）（Prieto-Vila 2021）：
  • 良好：+0
  • 普通：+0.25（OR ≈ 1.28）
  • 高度神經質或支持極差：+0.50（OR ≈ 1.65）
• 抗憂鬱藥物使用狀態（Geddes 2003; Lewis 2021）：
  • 規律維持治療：+0（參考組）
  • 減量或常漏藥：+0.40（OR ≈ 1.49）
  • 已停藥：+0.70（約等同 OR ≈ 2，接近 NEJM ANTLER HR 2.06）
• 慢性型病程（dysthymia / chronic MDD / double depression）（Klein 2006, 2007）： +0.60（OR ≈ 1.82），反映慢性憂鬱在 10 年內高復發／持續比例

3. 由 log-odds 轉回機率

將所有加總後的 L 帶入邏輯斯函數：

p = 1 / (1 + exp(−L))

為避免出現極端 0% 或 100% 的誤解，本工具將 p 以簡單方式 限制在 5%〜90%，並以整數百分比顯示。

4. 風險分級（僅供衛教用）

• 低風險：p < 25%
• 中等風險：25% ≤ p < 50%
• 偏高風險：p ≥ 50%

這個分級只是為了方便向民眾解釋，實際臨床決策仍需考量完整病史、功能影響、 自殺風險與個人偏好。

四、主要參考文獻（英文）

1. Geddes JR, Carney SM, Davies C, et al. Relapse prevention with antidepressant drug treatment in depressive disorders: A systematic review. Lancet. 2003;361:653–661. PubMed
2. Lewis G, Marston L, Duffy L, et al. Maintenance or Discontinuation of Antidepressants in Primary Care. N Engl J Med. 2021;385:1257–1267. NEJM
3. Taylor DJ, Walters HM, Vittengl JR, et al. Which Depressive Symptoms Remain After Response to Cognitive Therapy and Medication, and Do They Predict Relapse? Depress Anxiety. 2010;27(6):526–534. PMC
4. Buckman JEJ, Underwood A, Clarke K, et al. Risk factors for relapse and recurrence of depression in adults and how they operate: A four-phase systematic review and meta-synthesis. Clin Psychol Rev. 2018;64:13–38. PMC
5. Prieto-Vila M, et al. Risk factors associated with relapse in major depressive disorder: A systematic review. Psicothema. 2021;33(4):e4646. PDF
6. Humphreys KL, et al. Child Maltreatment and Depression: A Meta-Analysis of Studies Using the Childhood Trauma Questionnaire. Child Abuse Negl. 2020. PMC
7. Danese A, et al. Treatment response in individuals with depression and a history of childhood maltreatment: A meta-analysis. Lancet Psychiatry. 2023. Lancet Psychiatry
8. Klein DN, Shankman SA, Rose S. Ten-year prospective follow-up study of the naturalistic course of dysthymic disorder. Am J Psychiatry. 2006;163(5):872–880. PubMed
9. Klein DN, et al. Dysthymic Disorder and Double Depression: Prediction of 10-Year Course Trajectories. J Abnorm Psychol. 2007. PMC
10. Moriarty AS, et al. Development and validation of a prognostic model to predict relapse in major depression in primary care. BMJ Mental Health. 2024;27(1):e301226. BMJ Mental Health

本模擬器的權重設計並非直接套用任何單一研究之迴歸係數， 而是依上述文獻中呈現的相對風險範圍建立「可解釋的教學用模型」， 用來幫助患者與家屬理解：不同危險因子如何共同影響未來 12 個月內的復發機率。