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心理的傷 電腦知道 | 解離的大腦神經網路

 


麥克萊恩醫院(McLean Hospital是哈佛醫學院的教學醫院,謝謝陳紹基醫師補充),位於美國麻州。維基百科資料上,它以臨床人員的專業和神經科學研究聞名。Lauren A. M. Lebois是醫院裡的神經科學家,2020年在美國精神醫學期刊,發表了創傷解離患者,大腦功能性網路的研究。就像是在台灣,陽明大學楊志傑醫師團隊,以人工智慧腦影像來判讀,能指出病變所在位置,給出分類,協助思覺失調症、躁鬱症診斷。


Lauren的團隊找了幾十位因著創傷,有解離症狀的女士進行研究。研究發現,找了個別功能性區域大小與功能性連結一起做分析,比較能夠預測嚴重解離症狀分數。以及,研究控制了孩童時期創傷與創傷後壓力症症狀的症狀嚴重程度後,認為創傷相關的解離在神經生理基底與創傷後壓力症和孩童時期創傷有所區別。


上面的結果一度讓我困惑,原本我以為解離應該與創傷有關。解離症的診友,在認識原本不同的部分之後,又過了近一年。在近期遇到重大壓力事件之後,注意到除了原本的團隊成員,在這段時期,又出現了新的部分。或許,從保護自己的機制,來思考解離,的確與原本的創傷有所不同。


大腦網路連結的模式產生預測模型

機器學習是用來產生預測模型,作者也提醒在這個研究中比較高權重的模型,不一定代表對於解離來說是比較重要的。可能只代表這個連結在機器學習的回歸模型中是比較重要的。研究的主要結果,是與解離症狀有關的異常網路連結,在研究模型中被預測出來。


有幸幾位有解離症狀的診友,看過做腦波檢測的報告,除了有共同的部分(預設模式網路)之外,各有不同的腦區狀態。與易思腦的夥伴討論,在收集腦波後,會以電腦分析100+種的腦部網路,看看與常模(60+萬筆的腦波資料),那些地方有所差異。


推測預設模式網絡、額頂網路之間連結,與解離經驗有關

預設模式網路能夠促進內在的注意力,包含回顧過去、展望未來的思考、情緒、自我的歷程。額頂網路與問題解決、工作記憶、下決定有關。當兩個網絡一起,能夠促進內在導向、目標導向的認知。透過問題解決來達成自己的目標。但研究也發現,如果兩個網路如果同時間啟動不同的區域。越有可能有嚴重的解離症狀。在早年經驗中因為照顧者比較難以倚靠,解離患者可能學會倚靠內在的問題解決。


在心理治療的訓練中,不斷被提醒。所有的部分都是想要來幫忙的,只是透過以自己固有的技能/方式來幫忙。同時間啟動不同的區域,是否代表同時有很多不同的部分出動。有可能彼此之間有所衝突,有的要戰,有的有逃,有的已經凍結了,太不一致,在還沒有整合的情況下,以彼此分開(解離)的形式存在。對於解離在評估、治療上,逐漸發展。看的見,摸的著,或許可以在協助身邊的人了解時,可以加上神經系統運作的觀點,期待能有所幫助。


參考資料:

Large-Scale Functional Brain Network Architecture Changes Associated With Trauma-Related Dissociation (2020) ajp in ADVANCE


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